Já exploramos o que são critérios de auditoria e como defini-los para as empresas. Agora, vamos nos aprofundar nos critérios de qualidade no atendimento, que ajudam as equipes a conduzir interações consistentes e garantem o alinhamento com as necessidades dos clientes e os objetivos dos negócios.
Confira quatro etapas para entender melhor esse processo.
O que caracteriza um critério de qualidade?
Um critério de qualidade é uma medida ou parâmetro que estabelece um padrão para interações. No contexto do atendimento ao cliente, eles ajudam a equipe a garantir que a comunicação seja clara, assertiva e proporcione uma experiência satisfatória. Elementos que caracterizam um bom critério de qualidade incluem:
- Conformidade linguística: Avaliar a correta utilização da gramática, ortografia e vocabulário na comunicação.
- Clareza de comunicação: Avaliar se as mensagens estão estruturadas de forma a serem facilmente compreendidas pelo cliente.
- Cordialidade: Medir o tom amigável, respeitoso e acolhedor nas respostas do atendente ou chatbot.
- Identificação da necessidade do cliente: Avaliar se o atendente ou chatbot consegue identificar e entender rapidamente a necessidade do cliente.
- Resposta adequada: Verificar se a resposta fornecida atende à solicitação ou questão do cliente de forma satisfatória.
Esses pontos vão nortear bastante para estabelecer expectativas claras para o time de atendimento e garantir que o cliente seja bem atendido, promovendo confiança e fidelidade.
Como definir critérios de qualidade mensuráveis e relevantes?
Esse é o primeiro passo para acompanhar e otimizar a qualidade no atendimento. Para isso, é importante alinhar esses critérios às necessidades dos clientes e aos objetivos da empresa. Alguns exemplos de critérios que são fáceis de medir incluem:
- FCR (First Call Resolution): Um indicador claro de eficiência e qualidade, que mede a capacidade de resolver problemas na primeira interação.
- CSAT (Customer Satisfaction Score): Métrica baseada na satisfação do cliente, coletando feedbacks e comentários logo após o atendimento. Reflete a percepção direta do cliente sobre a experiência.
- Qualidade da comunicação: Indicador avaliado periodicamente por amostragem, que analisa a conformidade linguística e a clareza nas respostas fornecidas.
- Aderência a scripts e processos: Avaliação da consistência no cumprimento de protocolos definidos, garantindo alinhamento com as expectativas da empresa e dos clientes.
- Tempo médio de resposta: O tempo que o cliente ou o agente de IA leva para responder às interações, permitindo compreender o nível de engajamento e a disposição durante a conversa.
Esses critérios devem ser baseados em métricas mensuráveis, permitindo uma análise precisa da qualidade do atendimento. Além disso, é importante ajustá-los periodicamente com base no feedback dos clientes e nas metas da empresa.
Práticas para aplicar e monitorar critérios de qualidade consistentemente
Para garantir que os critérios de qualidade sejam aplicados de forma consistente, algumas práticas são fundamentais. Para essa consistência, é preciso um processo contínuo de treinamento e revisão, alinhado ao uso de ferramentas que facilitem a coleta de dados e a análise de desempenho. Práticas essenciais incluem:
- Treinamentos regulares: Capacitar a equipe para que conheça e aplique os critérios estabelecidos, reforçando as melhores práticas.
- Monitoramento e auditoria: Acompanhar periodicamente as interações de atendimento para verificar se os critérios estão sendo seguidos.
- Feedback constante: Fornecer à equipe dados de desempenho e discussões periódicas sobre os casos mais desafiadores ajuda a manter todos focados em atender aos critérios de qualidade.
Papel da tecnologia
O comportamento das pessoas e as expectativas em relação ao atendimento estão em constante mudança, o que exige que os critérios de qualidade sejam revisados e atualizados regularmente para acompanhar essa evolução. A tecnologia desempenha um papel essencial nesse processo, possibilitando melhorias contínuas por meio de ferramentas avançadas, como a IA de auditoria e monitoramento. Essas ferramentas oferecem uma visão abrangente das interações com os clientes e do desempenho das equipes ou chatbots, contribuindo de várias formas:
- Análise de dados em tempo real: A IA identifica instantaneamente possíveis problemas ou desvios no atendimento, seja em interações humanas ou automatizadas, permitindo ajustes proativos e rápidos.
- Feedback automático e direcionado: A tecnologia gera automaticamente scores e insights detalhados sobre a satisfação dos clientes e outros critérios relevantes, facilitando a identificação de áreas de melhoria e fornecendo recomendações específicas.
- Auditoria em larga escala: Com o suporte da IA, é possível auditar até 100% dos atendimentos, sejam eles realizados por equipes humanas ou por chatbots, processando grandes volumes de dados em minutos. Isso garante uma análise muito mais completa em comparação aos métodos tradicionais, que frequentemente se limitam a pequenas amostras.
Ao auditar continuamente os atendimentos e revisar os critérios de qualidade de acordo com as melhores práticas do mercado e as expectativas dos clientes, as empresas conseguem garantir maior alinhamento, relevância e satisfação. A tecnologia, assim, não apenas automatiza processos, mas também permite que as equipes foquem em melhorias estratégicas e personalizadas.
Transforme a forma como você monitora suas conversas e conheça a plataforma de auditoria automatizada da WeClever. Acesse: https://blog.weclever.co/lancamento-plataforma-de-auditoria/“